TAMAÑO DE MUESTRA

La muestra es una pequeña cantidad pero representativa de la población, es un conjunto de datos seleccionados probabilística o no probabilísticamente (al azar o según otro criterio), utilizada para estudiar o analizar las características de una población. Las razones por las que se utiliza una muestra es por el tiempo y el coste que se requeriría para obtener información de grandes poblaciones, sin embargo, la muestra debe ser lo suficientemente representativa de la población, es decir, que en lo posible el tamaño de la muestra sea grande y esté seleccionada aleatoriamente.

El tamaño de la muestra es un número determinado de elementos de la población sean sujetos o cosas, para poder estimar un parámetro determinado. 

Consideraciones:

- Algunos valores de Z según su nivel de confianza son: 

 - La probabilidad de ocurrencia del evento estudiado (p), es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio, la probabilidad máxima es igual a 1; en caso no se sepa la probabilidad de que ocurra el evento, entonces consideramos una probabilidad de p=0.5=50% de que haya éxito y q=1-p=0.5=50% de que haya fracaso (entonces p=0.5 y q=0.5) 

- Error de estimación (e). Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), según el criterio del investigador. 

Referencias: (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9).