Good Bayessian o Buen Bayesiano, es una obra estadística convertida en rap, es una canción donde se combinan el rigor técnico de la estadística bayesiana con la fluida lírica del rap. En ella, se puede apreciar la capacidad que tienen los artistas para mezclar conceptos tan abstractos como la teoría de probabilidades con rimas afiladas por medio de metáforas ingeniosas; añadiendo un toque único e intelectual al género del rap.
Datos y Estadísticas:
- Título: "Good Bayesian"
- Intérprete: Baba Brinkman (feat. MC Lars and Mega Ran)
- Álbum: " The Rap Guide to Consciousness"
- Año de Lanzamiento: 2018
- Duración: 5 minutos y 1 segundo
- Nivel de Significancia: 0.05 (p-value aceptable)
¡Dale Play y déjate sorprender por el rap estadístico!
Letras y Lírica:
Good Bayesian Anil Seth: We don’t just passively perceive the world We actively generate it So perception, figuring out what’s there Has to be a process of informed guesswork In which the brain combines sensory signals With its prior expectations or beliefs about the way the world is The world we experience comes as much from the inside out As from the outside in. Let me show you how to be a good Bayesian Change your predictions after takin’ information in And if you’re thinkin’ I’ll be less than amazin’ Let’s adjust those expectations. What’s a Bayesian? It’s someone who cares about evidence And doesn’t jump to assumptions based on intuitions and prejudice A Bayesian makes prediction on the best available info And adjusts the probability, ‘cause every belief is provisional And when I kick a flow, mostly I’m watchin’ eyes widen Maybe ‘cause my likeness lowers expectations of tight rhymin’ How would I know, unless I’m rhymin’ in front of a bunch of blind men? Droppin’ placebo-controlled science like I’m Richard Feynman Is it because of my looks? Or the fact that I talk like I’m mad for books? Either way, in the ecosystem of rap, I’m the platypus So my patron saint on stage is Reverend Bayes Just watch me update the equations in everyone’s brains Teachin’ a crowd about probabilistical statistical science For instance, if the president’s a degenerate liar Remember your priors and be skeptical whenever he’s testifyin’ Is it always inaccurate? No, but you discount outliers Especially when he's testifyin' about non-citizens Muslims, African Americans, and other victims of dog whistlin’ Bigoted unconscious bias, unreliable information The antidote is to learn how to think like a Bayesian. So let me show you how to be a good Bayesian Change your predictions after takin’ information in And if you’re thinkin’ I’ll be less than amazin’ Let’s adjust those expectations. Let me show you how to be a good Bayesian Change calculations after takin’ fresh data in Those predictions that your brain is makin’? Let’s get them on a solid foundation. MC Lars: It was 2009 and I was opening for Nas Predicted they would love us, hypothesis was wrong Crowd presented evidence, booing while I rhymed They’d rather hear “The Message”, or “New York State of Mind” Was it my flow? No, I hardly lacked ability Rapping with agility, check the probability Not likely to give up under fierce choleric scrutiny Refused to stop the show, though their peer review was news to me Confusing me, like the anti-science right I was drippin’ like the ice caps, guess it was not my night But I kept it Bayesian, ‘cause the lane I’m in is solid Anticipate results with my a priori knowledge So never let a hater shower you with data That tells you you should quit, drop the mic and be like “later” Two more songs, then like OJ, I was out Saw Nas backstage and thanked him, grabbed my bag and then I bounced. Let me show you how to be a good Bayesian Change your predictions after takin’ information in And if you’re thinkin’ I’ll be less than amazin’ Let’s adjust those expectations. Let me show you how to be a good Bayesian Change calculations after takin’ fresh data in Those predictions that your brain is makin’? Let’s get them on a solid foundation. Mega Ran: Felt like I was still a baby when I first learned to be a Bayesian I would find myself within a constant state of frustration before the day begins On Facebook, my sample consisted of people I called my friends Whose self-aggrandizing posts constantly aligned with the latest trends Using inconclusive evidence, to assess the probability That people will never examine what is true, and accept a lie willingly From my observation came a question: Are people really so naive? Or is there a correlation between make believe and what is on the screen? Cause it seems, that we have forgotten this, that truth and politics are opposites Humans are intelligent, and that’s the lay up of the hypothesis So I would conduct an experiment by layin’ down a simple rap And wondering, would every one of the people who heard each line call it fact? Even if it were verifiable, supportable, sustainable Considering the source, would anyone ask how their info was attainable? So I analyzed my data, the context in which I framed it in 50 percent would agree with me, takin’ the info I gave to them Maybe if I was the platinum pop star rockin’ football stadiums And not a little known rap artist, whose status strictly subterranean I can conclude they would place a higher value on the power of my cranium But minds I'm forever changin’ them, and that my friends is Bayesian. Let me show you how to be a good Bayesian Change your predictions after takin’ information in And if you’re thinkin’ I’ll be less than amazin’ Let’s adjust those expectations. Let me show you how to be a good Bayesian Change calculations after takin’ fresh data in Those predictions that your brain is makin’? Let’s get them on a solid foundation. |
Buen Bayesiano Anil Seth: No sólo percibimos pasivamente el mundo, Lo generamos activamente. Entonces la percepción, descubrir qué hay ahí, Tiene que ser un proceso de conjeturas informadas, En el que el cerebro combina señales sensoriales Con sus expectativas o creencias previas sobre cómo es el mundo. El mundo que experimentamos proviene en gran medida de adentro hacia afuera. Como de afuera hacia adentro. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano, Cambia tus predicciones después de tomar información Y si estás pensando que seré menos que increíble, Ajustemos esas expectativas. ¿Qué es un bayesiano? Es alguien a quien le importan las evidencias. Y no se lanza a suposiciones basadas en intuiciones y prejuicios. Un bayesiano hace predicciones sobre la mejor información disponible Y ajusta la probabilidad, porque cada creencia es provisional. Y cuando empiezo a fluir, sobre todo veo como se abren los ojos Tal vez porque mi parecido reduce las expectativas de una rima ajustada ¿Cómo podría saberlo, a menos que esté rimando delante de un grupo de ciegos? Dejando caer la ciencia controlada por placebo como si fuera Richard Feynman ¿Es por mi apariencia? ¿O el hecho de que hablo como si estuviera loco por los libros? De cualquier manera, en el ecosistema del rap, yo soy el ornitorrinco. Entonces mi santo patrón en el escenario es el reverendo Bayes. Sólo mírame actualizar las ecuaciones en el cerebro de todos. Enseñando a una multitud sobre ciencia estadística probabilística Por ejemplo, si el presidente es un mentiroso degenerado Recuerda tus antecedentes y seas escéptico cada vez que él testifique ¿Es siempre inexacto? No, pero descuentas los valores atípicos Especialmente cuando testifica sobre no ciudadanos Musulmanes, afroamericanos y otras víctimas del "silbato para perros" Sesgo inconsciente intolerante, información poco confiable El antídoto es aprender a pensar como un bayesiano. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano, Cambia tus predicciones después de tomar información Y si estás pensando que seré menos que increíble, Ajustemos esas expectativas. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano Cambia los cálculos después de tomar datos nuevos ¿Esas predicciones que tu cerebro está haciendo? Pongámoslos sobre una base sólida. MC Lars: Era 2009 y yo estaba como telonero de Nas, Predijeron que nos amarían, la hipótesis estaba equivocada. La multitud presentó pruebas, abucheando mientras yo rimaba Prefieren escuchar “El mensaje” o “El estado de ánimo de Nueva York” ¿Fue mi flow? No, casi no me faltaba habilidad. Rapeando con agilidad, comprobando la probabilidad. No es probable rendirse bajo un feroz escrutinio colérico. Negarse a detener el show, aunque su revisión por pares fue una novedad para mí. Confundiéndome, como la derecha anti-ciencia Estaba goteando como los casquetes polares, supongo que no era mi noche Pero lo mantuve bayesiano, porque el carril en el que estoy es sólido Anticipo resultados con mis conocimientos a priori. Así que nunca dejes que un hater te colme de datos Eso te dice que debes renunciar, soltar el micrófono y decir "más tarde" Dos canciones más, luego como OJ, quedé fuera Vi a Nas detrás del escenario y le agradecí, agarré mi bolso y luego reboté. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano, Cambia tus predicciones después de tomar información Y si estás pensando que seré menos que increíble, Ajustemos esas expectativas. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano Cambia los cálculos después de tomar datos nuevos ¿Esas predicciones que tu cerebro está haciendo? Pongámoslos sobre una base sólida. Mega Ran: Me sentí como si todavía fuera un bebé cuando aprendí a ser bayesiano. Me encontraba en un estado constante de frustración antes de que comenzara el día. En Facebook, mi muestra estaba formada por personas a las que llamaba mis amigos, cuyas publicaciones autoengrandecidas se alineaban constantemente con las últimas tendencias. Usando evidencia no concluyente, para evaluar la probabilidad Que la gente nunca examinará la verdad y aceptará voluntariamente una mentira. De mi observación surgió una pregunta: ¿Es la gente realmente tan ingenua? ¿O existe una correlación entre la fantasía y lo que aparece en la pantalla? Porque parece que nos hemos olvidado de que la verdad y la política son opuestos. Los humanos son inteligentes, y ese es el fundamento de la hipótesis. Entonces llevaría a cabo un experimento estableciendo un simple rap. Y me pregunto: ¿cada una de las personas que escuchó cada línea lo llamaría un hecho? Incluso si fuera verificable, sustentable, sostenible Considerando la fuente, ¿alguien preguntaría cómo pudo obtener su información? Entonces analicé mis datos, el contexto en el que los enmarqué, El 50 por ciento estaría de acuerdo conmigo, tomando la información que les di. Tal vez si yo fuera la estrella del pop platino rockeando estadios de fútbol Y no un artista de rap poco conocido, cuyo estatus es estrictamente subterráneo. Puedo concluir que le darían un mayor valor al poder de mi cráneo. Pero las mentes las estoy cambiando para siempre, y mis amigos son bayesianos. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano, Cambia tus predicciones después de tomar información Y si estás pensando que seré menos que increíble, Ajustemos esas expectativas. Déjame mostrarte cómo ser un buen bayesiano Cambia los cálculos después de tomar datos nuevos ¿Esas predicciones que tu cerebro está haciendo? Pongámoslos sobre una base sólida. |
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"La generación de números aleatorios es demasiado importante como para dejarla al azar." (Robert R. Coveyou, 1915-1996)
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